La red social de Twitter ha revelado en su blog oficial cómo funciona y cómo alimenta su algoritmo de recomendaciones, como también cómo filtra sus 500 millones de tuits que se publican a diario en su plataforma y que este vaya introducido en su línea de tiempo “Para ti”.
El objetivo de este código abierto es brindar a los usuarios una total de transparencia de cómo funciona el sistema.
Pero ¿Cómo llega este sistema? Los tuits que llegan a la página de inicio de “Para ti” tienen que pasar por un proceso de selección y filtración de tres etapas, las cuales explicaremos a continuación:
1.Abastecimiento de los candidatos: Aquí la plataforma recibe los mejores tuits provenientes de 3 fuentes de recomendación, las cuales forman una base de datos gigante, las cuales estiman quien siga a quien, las métricas de interacción con los tweets y otros datos de usuarios relevantes.
2. Clasificación de los tuits con modelos de aprendizaje automático: Es un proceso donde el sistema ya ha seleccionado aproximadamente 1.500 tuits candidatos que pueden ser relevantes. Estos normalmente son sometidos a modelos de aprendizaje automático que predicen la importancia que cada una de las publicaciones.
3. Aplicación de métodos heurísticos: Una vez clasificada toda la informacíon se aplica filtros que permiten una mejor recomendación más precisa, así como eliminar sugerencias de cuentas bloqueadas, evitar muchos tweets consecutivos del mismo usuarios, reducir la puntiación de una publicación, entre otros.
4. Mezclar y servir: Twitter activa el “Home Mixer” que es una columna vertebral del software que conecta diferentes fuentes de candudatos, funciones de puntuación, heurísticas y filtros. Por lo que es el encargado de enviar las sugerencias a cada dispositivo, mientras el mismo sistema se encarga de mezclarlo con otro tipo de contenido como anuncios y recomendaciones de seguimiento.
Es un proceso que se ejecuta unos 5.000 millones de veces al día, todo en un segundo y medio.
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