En un mundo en el que prima la información, contar historias mediante ella le agrega credibilidad a cualquier estrategia de marketing.
El Data Storytelling es la capacidad de contar una historia con datos y personalizarlos según la audiencia. Por ejemplo, un director de marketing no tiene las mismas necesidades de informes que un gerente operativo responsable de las campañas digitales.

Es importante saber que la Data Storytelling va más allá de representar datos de una manera más atractiva. Consiste en mostrar cómo o por qué los datos cambiaron durante un período. Para hacerlo se apoya de cuatro elementos:
Datos
Información que se recolecta de diferentes fuentes (tanto internas como externas), limpia y procesa con el fin de explicar una tendencia.
Visualización de datos
Se explican los datos a través de gráficos e imágenes claras. El objetivo es inspirarle confianza a la audiencia con cierta información que de otra forma no podría entender.
Narrativa
Es el contexto en el que se necesita situar a la audiencia para que comprenda lo que se conocerá a través de los datos.

Importancia
Los datos están a la orden del día. Con datos se predicen desastres financieros, se toman decisiones certeras y hasta se realizan innovaciones exitosas. Sin embargo, a lo largo de la historia de la humanidad, a las personas les ha costado menos recordar historias que números al azar, por ello es importante abordar los datos desde una narrativa de storytelling.
La investigación realizada por el Centro Mixto UCM-ISCII de Evolución y Comportamiento Humanos, afirman que “el proceso de toma de decisiones en las personas está íntimamente relacionado con las emociones”. Y sí, las historias son las mejores aliadas para influir en las emociones.
Así, Philippe Nieuwbourg, especialista en análisis de datos, asegura que “el objetivo del Data Storytelling es hacer que las personas se metan en la historia, como en una buena película de cine”.
Pasos para crear un data storytelling
Claridad y concisión
La idea de invertir en storytelling basado en datos es simplificar la lectura de enormes y complejas cantidades de datos. Por ello es importante utilizar un lenguaje claro y conciso.
Los estrategas deben pensar en la carga cognitiva del buyer persona y escoger imágenes que brinden la mayor cantidad de información con el menor esfuerzo posible.
Resaltar los insights
Es necesario identificar qué es lo que se busca transmitir con la data storytelling. Sin este insight es posible que se trate de un contenido de visualización de datos en lugar de una historia.
Determinar un objetivo para el data storytelling puede ser útil.
Combinar palabras con imágenes
Contar un data storytelling no significa que se debe contar una historia sin palabras. Sino que las palabras deben usarse para hacer que las imágenes sean aún más atractivas.
Al mismo tiempo que quieres reducir la carga cognitiva de tu audiencia, deseas resaltar la información que necesitas mantener en sus mentes.
Hacer material compartible
Si se busca que la historia llegue a más personas, es necesario crearla en formatos que sean simples de compartir siguiendo características son esenciales:
Atractivo visual. Descubre los gustos de tu audiencia e identifica formatos y patrones de diseño que sean más adecuados para ellos.
Incluir el contexto. ¿Por qué debería importarle esta historia a mi audiencia? No importará cuán hermosa o interactiva sea tu historia si estás abordando algo sobre el cual tu consumidor no quiere escuchar.